本文摘要：物流的速度竞赛　　想象一下这样的场景：未来的某天，你跪家中，刚顺位心仪的商品，租车就马上送货到楼下。

物流的速度竞赛　　想象一下这样的场景：未来的某天，你跪家中，刚顺位心仪的商品，租车就马上送货到楼下。甚至有租车小哥带着你想的东西车站在门口催问，你怎么还不下单？　　这有可能吗？　　事实上，以淘宝双十一为事例，从2008年的26万件订单，到2017年6.57亿件订单，物流增长量高达2526倍。

然而这期间，只有被业内称作“爆仓元年”的2011年，陡然间剧增的2200多万件包覆令其快递公司们集体措手不及，但此后的双十一物流，却逐步从“雪耻”南北了前进。根据菜鸟网络对双11物流效率的统计资料，1亿件租车从揽收到分送，2013年用了9天，2014年用了6天，2015年用了4天，2016年用了3.5天，而今年的双11，要用了2.8天。甚至， 件租车从揽收到分送，竟然要用了12分18秒。

租车总量大幅缩减到，物流却愈发通畅，甚至一年比一年更加慢，这是为什么呢？知道只是日益便利的交通网络的功劳吗？　　淘宝说道，双11你提早一两周把东西放入购物车，我们的物流系统就开始大体规划每一年东西要从哪里放往哪里，在你下单之前，全国的物流系统就早已开始运作，东西早已在去往你家的路上。你以为这就很得意了么？　　2013年12月亚马逊申请人了一项新的专利，叫作“预测式购物”，可以通过对用户数据的分析，在他们还没下单购物前，预测其商品偏爱，提早发货，增加用户等待时间。非常简单来说，就是在不远处的未来，租车员守在楼下给你打电话说道：“怎么还不下单呢内亲？”你一下单，租车小哥立马上楼进门问：“这是不是你买的东西？惊不惊艳？意不车祸”。

　　势在必行的大数据　　阿里，亚马逊，大数据时代下的电商巨头们在速度竞争上堪称“无所不用其极”，然而却还足以指出他们将大数据运用到了。在中国， 早于明确提出通过大数据技术展开企业数据化运营的企业，就是马云的阿里巴巴，虽然这些年来大大发展突破，却一直让人无法想象它的无限大，并且对其潜在的下降空间充满著期望。

随着信息化社会的逐步推进，大数据析和应用于早已沦为各行各业扎根市场的基础之一，如果身处教育行业的各位还仅仅只是每天被铺天盖地的“大数据”三个字水淹，麻木无感的话，那么一定要提高警惕了，大数据时代早已到来，行业演化已是势在必行。　　在大数据背景下，即使是“预测式购物”这种我们曾多次想象将近物流方式，如今也仍然看起来纯粹的天方夜谭，正如微软公司现任总裁布拉德·史密斯曾说道的那样：“给我获取一些数据，我就能做到一些转变。如果给我获取所有数据，我就能解救世界。

”　　大数据时代下的教育产业　　从现有的情况来看，大数据对教育领域的行业前进速度，比起其他领域而言略为贞较慢，其主要原因在于教育数据与其他领域的数据比起，具备其特有性。教育数据是分层的。所以在分析和用于数据之前，首先应当考虑到的是如何获取数据(不含数据整理和存储)。

　　美国教育部教育技术办公室的一份草案中认为“教育数据是分层的，有键击层、问层、学期层、学生层、教室层、教师层、家长层和学校层，数据就寓居在这些有所不同的层之中。”掌控了有所不同层级的数据，就可以为身处有所不同层级的人获取适当的数据报告，协助他们更佳地理解他们的所处、熟知以及如何改良，辅助更加科学的决策。　　从这份草案所明确提出的，“通过教育数据挖掘和自学分析促进教与学”的宗旨，我们不难看出，未来的教育终将南北大数据驱动的新时代。

而教育从业者们更佳的自由选择毫无疑问是大力庆贺这个时代并作好充份的打算：通过大数据来分析自学进程和结果，一方面提高教学的方式与方法；一方面帮助学生提高自学成果，增进自律自学。事实上，要构建这一目标， 便利也是 高效的方式，就是在线教育。　　我们不妨先来做到这样一个对比：在线下英语教育领域，如果要构建英语教学的个性化自定义和针对性辅导，传统教学模式下，教师被迫花费大量时间搜集并分析单个学生的学习策略和效能情况，以此制订适当的教学方案，协助学生一一解决问题，这不致大大增加教师的备课时间和工作强度，提升了教学成本。相比之下，在线教学可以充分利用“大数据”让这一切显得精彩非常简单。

以培生更新版的全球少儿美语课程BigEnglish为事例，该课程体系引进了首款应用于少儿英语自学的MyEnglishLab在线自学辅导系统，应用于“大数据”原理全程动态分析学生个体和班级整体的自学工程进度、学情对系统和阶段性成果，构建对自学过程和结果的动态管理。　　在线教育火热背后的法门　　从2013年起，在线教育以燎原之势自燃至今，不仅热度减，反而更为充沛。不少教育机构从猜测从容到信心笃定， 惜争相涌进这一场行业大革新浪潮之中，在线教育产品也层出不穷。在线教育不仅协助教育机构成功解决问题了传统教育无法突破的难题，政治宣传了从古沿袭至今的教学模式，也同时让学生走进了硬式教育的黑匣子，在未来显得极具竞争力。

而大数据对家长层和学生层的数据分析，可以大规模较精准的挖出用户市场需求，展开针对性的营销，产生更为必要的经营收益。　　在线教育可以同时符合教师末端、家长末端以及学生端的有所不同层次的各种市场需求，市场火热不难理解。

车站在商业角度，传统教育因为无法同时符合三方市场需求而造成信息不平面，这正好就是在线教育商业价值的反映之一。　　改版数据表明，在线教育企业仅有5%盈利，但资本市场却仍在全力对其押注，这是为什么？因为政策红利导向和市场需求极大，并且教育消费在大大升级，80后家长对在线教育拒绝接受和接纳程度相比之下低于此前任何一代父母，这样的悲观局面引导者众多资本不愿放手一搏、赌上一把。更加笼统点来说，在线教育的商业价值、用户价值以及社会价值都在较慢提高，并且盈利幅度还有相当大的茁壮空间，光是这些就已足够沦为更有资方押注的筹码。

　　然而令人 为注目的是“符合市场需求”所获取的数据承托。在业内人士显然，在线教育之所以火热，必不可少“在线”这个强劲助攻。而“在线”的定义某种程度是教学形态，其背后隐蔽的大数据，才是对在线教育更佳的演绎。

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